〖壹〗、钟南山点赞首个新冠全球预测系统 ，27岁华裔小伙自建最准新冠预测模型 ，顾友阳和父母住在加州的圣克拉拉，他花时间建立了自己的新冠病毒死亡人数预测模型和一个展示病例信息的网站。他的模型预测的结果开始比那些拥有数亿美元资金和数十年经验的机构预测的结果更加准确 。
〖贰〗 、中国工程院院士钟南山曾点赞兰州大学研发的“全球新冠疫情预测系统” ，认为其预测是相当可靠的 。
〖叁〗 、钟南山院士在广州实验室科技助力基层疫情防控万里行启动仪式上 ，对兰州大学研发的新冠肺炎疫情全球预测系统表示肯定，他称赞：他们一些预测的模型还是相当可靠的。
〖肆〗、兰州大学西部生态安全省部共建协同创新中心研发的全球新冠疫情预测模型是相当可靠的 。钟南山称如果没有及时采取严格的防控措施的话，黑龙江2月底将有13万人感染 ，河北2月底将有12万人感染 ，避免了疫情大规模爆发，说明这个模型的是非常重要的 ，这也说明了知识的力量 ，让我们改变了病毒的走向 。
钟南山院士在广州实验室科技助力基层疫情防控万里行启动仪式上，对兰州大学研发的新冠肺炎疫情全球预测系统表示肯定 ，他称赞：他们一些预测的模型还是相当可靠的。兰州大学西部生态安全省部共建协同创新中心利用跨学科研究优势 ，研发了世界上首个新冠肺炎疫情全球预测系统。
一：新冠全球预测系统兰大研发首个新冠全球预测系统，自2020年5月上线以来 ，已实现对全球190余个国家新增确诊病例的预测 。近日 ，钟南山院士对新冠肺炎疫情全球预测系统表示肯定，他称赞：他们一些预测的模型还是相当可靠的 。钟南山点赞首个新冠肺炎疫情全球预测系统。
钟南山强调 ，兰州大学西部生态安全省部共建中心研发的“全球新冠疫情预测系统 ”的预测是相当可靠的 。钟南山说 ，该中心对于去年北京新发地疫情的预测，基本和后来的疫情发展一致 。
〖壹〗 、谷歌与哈佛合作推出的新冠预测模型，可提前两周预测美国境内新冠肺炎爆发趋势 ，包括确诊病例 、死亡人数、ICU使用率、呼吸机可用性等指标。模型发布与合作背景谷歌云与哈佛全球健康研究所合作发布新冠病毒公共预测模型 ，旨在通过AI技术预测未来14天内美国各州县的新冠肺炎发展情况 。
〖贰〗 、未来预测模型：哥伦比亚大学研究人员通过数学模型预测，美国疫情峰值最早将于5月到来 。具体情景如下：无控制措施：新冠病毒将蔓延至全美 ，峰值日新增病例可能高达50万例。部分控制措施：峰值日新增病例仍接近30万例 ，防控效果有限 。严格防控措施：需在全国范围内立即实施，可有效平滑感染曲线 ，降低峰值压力 。
〖叁〗 、新冠病毒（COVID-19）相比流感更令人担忧 ，主要因其不确定性、较高死亡率及潜在传播风险，但具体风险程度需结合个体健康状况和所处环境综合判断。
〖肆〗 、预测重症患者：电子健康记录供应商Epic创建的新冠AI系统 ，可预测哪些冠状病毒患者可能会患重病 。该模型已得到来自21个医疗组织16000多名住院新冠患者数据的验证 。预测心脏损害：约翰·霍普金斯大学研究人员获得美国国家科学基金会资助 ，将AI用于预测新冠患者的心脏损害。
全球率先预警新冠肺炎的是加拿大的一家名为BlueDot的疾病专家警报机构。以下是关于BlueDot的详细介绍：创始人背景：BlueDot的创始人兼首席执行官Kamran Khan在2003年SARS流行期间，曾在多伦多担任医院传染病专家 。
钟南山：中国工程院院士 、呼吸内科学家、国家卫健委高级别专家组组长 。作为抗击非典 、新冠肺炎疫情的领军人物 ，率先证实新冠病毒“人传人 ” ，主导制定诊疗方案，推动疫情防控策略实施，2020年获“共和国勋章”。2025年2月 ，其团队在肺病治疗领域发布新研究成果 。李兰娟：中国工程院院士 、传染病学专家 。
钟南山南抗击疫情的故事：2020年的春节注定不平凡 ，注定让人难以遗忘，突如其来的新型冠状病毒肺炎疫情牵动着每一个中国人的心。
世界上第一个发现并报告新冠病毒的国家是中国 。 ①事件时间线 2019年12月 ，中国湖北省武汉市的多家医院发现不明原因肺炎病例 ，中国医生与科研团队率先识别出这是一种新型冠状病毒，并于2020年1月7日完成病毒全基因组测序 。
后续基因研究表明 ，该病毒可能在此前数月已存在局部传播。历史视角下的疫情发展轨迹： 初期扩散阶段 2019年底至2020年初 ，武汉陆续报告多例不明原因肺炎病例 。2020年1月7日，中国科研团队率先确认病原体为新型冠状病毒 ，12日向世界共享病毒基因序列数据 。
兰州大学首次公布其《新冠肺炎疫情全球预测系统》对呼伦贝尔市突发疫情的预测准确率为962%。预测背景与发布时间2021年11月28日 ，呼伦贝尔市报告新冠肺炎本土确诊病例和无症状感染者 。兰州大学西部生态安全协同创新中心疫情预测组密切关注疫情发展，于2021年12月7日发布首次预测结果 ，并于12月31日对预测结果进行评估 。
此前 ，钟南山在解答疫情防控问题时，称该系统对新发地的预测相当不错。该系统实时引入全球最新疫情数据，并综合考虑当地的温度、湿度等 ，对有疫情数据的190多个国家逐个建模进行最优参数化反演得到数据。该系统是全球首个疫情预测系统 ，为采取有效防控提供科学依据 。
一：新冠全球预测系统兰大研发首个新冠全球预测系统，自2020年5月上线以来 ，已实现对全球190余个国家新增确诊病例的预测 。近日 ，钟南山院士对新冠肺炎疫情全球预测系统表示肯定，他称赞：他们一些预测的模型还是相当可靠的。钟南山点赞首个新冠肺炎疫情全球预测系统 。
钟南山院士在广州实验室科技助力基层疫情防控万里行启动仪式上 ，对兰州大学研发的新冠肺炎疫情全球预测系统表示肯定 ，他称赞：他们一些预测的模型还是相当可靠的 。
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