〖壹〗 、全球风险地图是一种用于展示全球范围内各种风险分布和状况的可视化工具。全球风险地图主要用于呈现各种风险要素的空间分布 、趋势及其潜在影响 。通过运用地理信息系统技术，全球风险地图将各类风险数据集成在一个平台上 ，包括政治风险、经济风险 、社会风险 、环境风险等 ，可以直观地展示出全球风险的整体状况和分布特点 。
〖贰〗、“世界风险地图 ”具备数据全面、指向精准的特点。传统风险管理常因数据割裂和响应滞后而受限，导致跨国企业难以及时掌握全球二三级供应商的潜在风险 。而“风险地图 ”则通过实时关联地震 、港口关闭 、政策影响等事件与受波及供应商的地理位置 ，生成动态全球风险热力图 。
〖叁〗、月银行危机暴露全球金融体系脆弱性：3月欧美银行危机并非孤立事件 ，而是全球金融体系脆弱性的冰山一角。多年货币宽松和超低利率后，西方央行的暴力加息和急速缩表，导致传统银行的流动性 、久期和信用风险防线大面积崩溃。
〖肆〗 、在2019全球旅行风险地图中 ，加拿大的评级为“L” ，表示旅行风险低 。评级依据：该地图从道路安全、治安和医疗等方面对各国进行了综合评估 。加拿大在这些方面均表现良好，因此被归为低风险国家。区域对比：北美地区：美国和加拿大均被评为“L ” ，表明整个北美地区的旅行风险较低 。
〖伍〗 、风险地图：主要描述某一具体业务的风险地理分布情况及其水平大小的可视化映射图 ，侧重于风险的地理分布和可视化呈现 。风险矩阵：一种系统化的风险评估工具，用于评估特定风险的潜在影响和发生的可能性 ，更多地强调风险的量化和评估方法。
全球供应链风控新利器：启信慧眼发布“世界风险地图”在全球供应链遭受地缘冲突 、极端天气与合规壁垒等多重冲击的背景下 ，启信慧眼正式推出了全球供应链风险管理方案，该方案的核心亮点在于其可视化的“世界风险地图 ” 。这一创新工具旨在为企业构建全天候智能预警平台 ，推动供应链管理迈向“全域可视、数据驱动 ”的新阶段 。
产品层面：推出AI风险解读 、AI商机挖掘等系列功能 ，实现产品智能化跃升。例如，针对供应链管理痛点 ，打造全天候智能预警平台 ，构建可视化“世界风险地图”，覆盖全球200+国家和地区，支持130多种语言自动翻译 ，助力企业主动识别风险并提供决策建议 。
例如 ，针对供应链管理痛点，打造全球供应链企业全天候智能预警平台 ，构建可视化“世界风险地图 ” 。该产品覆盖全球200+国家和地区 ，与地震局 、气象局、主流新闻平台对接，支持130多种语言自动翻译 ，助力企业主动识别风险并提供决策建议。
全球贸易重构期：启信慧眼精准监控破解海外供应链风险困局 在当前全球供应链格局正经历前所未有的结构性调整背景下 ，地缘政治冲突 、自然灾害频发与数字化转型浪潮交织，使得供应链管理面临前所未有的复杂挑战 。
AI功能助力采购风控 在采购执行环节 ，AI技术的引入为风控管理带来了全新的体验 。启信慧眼等平台已上线AI采购寻源 、AI企业画像、AI风险扫描等多项功能 ，这些功能在寻源拓客、准入排查 、风险监控等关键业务场景中发挥着重要作用。
企业全景式安全风险识别地图通过八大核心功能，实现安全管理的智能化与可视化 ，让风险识别更高效 、应急响应更精准、安全培训更互动。 以下是具体功能解析：图：全景3D厂区建模效果 全景3D厂区建模与漫游系统基于真实厂区数据构建高精度3D模型 ，涵盖建筑 、道路 、车间、设备等细节 。
包括多媒体安全培训工具箱 、安培魔盒 、智慧安全生产培训云平台、产业工人培训管理云平台 、博安网校 、智慧安全警示教育中心云服务平台、安全宣教流动车 、VR事故体验眼镜 、AI急救培考一体机、智慧班组安全管理终端、便携式作业安全智能管控终端 、无人机智能巡检系统 、智能安全帽等一系列安全生产专业产品 。
为了让校园安全管理更加科学、高效，AI智能安防系统还配备了数据驾驶舱。通过大屏全景展示校园安全数据，包括报警事件统计 、风险区域热力图等 ，管理者可以一目了然地了解校园安全状况 。这些数据为安全决策提供了有力依据 ，帮助学校及时发现潜在的安全隐患，并采取针对性的措施进行防范和处理 。
要一张地图看懂中国所有城市的地震风险 ，可以借鉴国家地震局的《中国地震动峰值加速度区划图》2015版。以下是对该图及中国各城市地震风险的简要说明：地图作用：该图是建筑设防的基准 ，规定了各个地区的抗震设防标准 。图中标记的0.05g到0.40g代表地震峰值加速度，对应不同的地震破坏烈度 。
《中国地震烈度区划图[1]（1990）》通过基本烈度来衡量地震危险性 ，将全国划分为五个级别：小于6度 、6度、7度 、8度和大于等于9度。由于该图采用的是1：400万的比例尺 ，只能提供较大范围内的平均地震危险性估计，即在50年的设计基准期内 ，在一般场地条件下可能遭遇的地震烈度值 。
我国主要城市受地震影响的程度因地理位置 、地质构造及历史地震活动等因素而异 。通过对历史地震统计、潜在震源区与地震动峰值加速度的综合分析 ，可以对我国主要城市的受地震影响程度进行分级。
西北地区的青海省，处于青藏高原地震区 ，地震风险较高 。青海位于中国西部 ，雄踞世界屋脊青藏高原的东北部 。还有位于华北地区的河北省，地处华北平原地震带，1976年发生了唐山8级大地震。河北环抱首都北京 ，东与天津毗连并紧傍渤海 。台湾省因处在板块碰撞边界 ，地震频发且震级往往较大 。
为了准确评估我国主要城市的地震风险，我们选取了41个代表性城市进行分析 。这些城市涵盖了31个省级行政单位的中心城市 、5座计划单列市和4个具有重要经济地位的地级市州 ，以及一个新区。在评估过程中 ，我们主要从历史地震统计 、潜在震源区和地震动峰值加速度三个角度进行 。
风险地图和风险矩阵的主要区别如下：定义与侧重点：风险地图：主要描述某一具体业务的风险地理分布情况及其水平大小的可视化映射图，侧重于风险的地理分布和可视化呈现 。风险矩阵：一种系统化的风险评估工具 ，用于评估特定风险的潜在影响和发生的可能性 ，更多地强调风险的量化和评估方法。
总结：风险矩阵侧重于风险的量化评估和分类，为风险管理提供深入的分析框架；而风险地图则侧重于风险的图形化展示 ，帮助决策者直观地理解和应对风险 。两者在风险管理中相辅相成 ，共同构成完整的风险管理体系 。
风险地图和风险矩阵在风险管理中扮演着不同的角色。风险矩阵是一种更为系统和结构化的工具，它通过将潜在风险列举并分类 ，细致评估其发生概率和可能产生的影响 ，从而量化风险的高低 。这种矩阵通常采用等级（如低、中 、高）或数字（0-10）来衡量，最终形成一个图形化的矩阵，便于直观分析和决策 。
风险矩阵：将风险的可能性和影响程度划分为不同的等级 ，通过矩阵形式展示 ，便于直观理解风险水平。风险矩阵是定性风险评估中常用的工具 。定量风险评估 概率与影响分析：通过数学模型计算风险发生的概率和影响程度，得出具体的风险值 。这种方法需要充足的数据支持 ，适用于可量化风险的场景。
专家判断：依靠领域专家或风险评估专家的知识和经验 ，对风险进行主观评估。风险矩阵：创建矩阵表格，以识别和评估不同类型风险的重要性 。定量评估方法 概率-后果分析：计算事故发生的概率以及可能造成的损失 ，以确定风险水平 。
〖壹〗 、内审风险地图的构建可通过信息收集、行业分析、数据预判及沟通访谈等步骤系统梳理风险 ，明确高风险领域，为审计程序提供指引 ，具体方法如下：信息收集：构建风险评估的“数据基石 ”需从财务 、非财务及外部信息三方面入手。
〖贰〗 、内部审计的一般工作流程包括以下几个关键步骤：审计计划 审计计划是内部审计工作的起点 ，通常包括年度计划、季度计划和月度计划 。在编制计划前，应展开充分的调查活动 ，识别公司运营中的潜在风险 ，并据此确定风险地图 。计划编制时，应重点关注高风险区域 、业务及部门，确保审计资源的有效配置。
〖叁〗 、风控：基于企业战略目标 ，采用风险地图、量化分析等工具 ，对市场政策风险 、技术风险 、履约能力风险等进行“全生命周期管理” 。其核心是“风险预警与应急 ”，需设立独立于业务部门的风险管理部门 ，从管理层高度统筹风险 。例如 ，通过REI指数评估资本市场波动对战略的影响，或制定供应链中断的应急预案。
〖肆〗、《内部控制 、合规建设与风险管理》课程学习地图围绕内部控制 、合规建设、风险管理三大核心模块展开 ，通过理论讲解 、案例分析和情景模拟 ，帮助企业中高层财务管理人员系统掌握相关知识和技能，提升企业管理水平和风险防控能力 。
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